Драйверная модель транспортно-заготовительных расходов для промышленного холдинга

Время чтения: 5 минут

Мы используем файлы cookie
Чтобы улучшить работу сайта и предоставить вам больше возможностей. Продолжая использовать сайт вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.
Мы используем файлы cookie
Настройки
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie можно настроить.
Основные файлы cookie
Всегда включен. Эти файлы cookie необходимы для того, чтобы вы могли пользоваться веб-сайтом и его функциями. Их нельзя отключить. Они устанавливаются в ответ на ваши запросы, такие как настройка параметров конфиденциальности, вход в систему или заполнение форм.
Аналитические файлы cookie.
Disabled
Эти файлы cookie собирают информацию, чтобы помочь нам понять, как используются наши веб-сайты или насколько эффективны наши маркетинговые кампании, или чтобы помочь нам настроить наши веб-сайты под вас.
Рекламные файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie предоставляют рекламным компаниям информацию о вашей онлайн-активности, чтобы помочь им предоставлять вам более релевантную онлайн-рекламу или ограничить количество просмотров рекламы. Эта информация может быть передана другим рекламным компаниям.
Одному из наших клиентов, крупному промышленному холдингу, был необходим оперативный расчет и планирование транспортно-заготовительных расходов (ТЗР).
На момент старта проекта компания объединяла десятки месторождений и производственных площадок с разной логикой поставок и отгрузки. В логистике использовались автоперевозки, железная дорога, речной и морской транспорт. Совокупные ТЗР составляли миллиарды рублей в год.

Расчеты велись в Excel отдельно по предприятиям. Консолидация выполнялась вручную. Пересчет при изменении производственной программы, маршрутов или тарифов занимал несколько дней.

В рамках проекта мы реализовали блок ТЗР как часть системы с более глубокой аналитичностью и точностью расчетов на базе платформы Optimacros.
Архитектура модели

Основой архитектуры блока ТЗР стала настройка логистической цепочки как продолжение производственной цепочки.  Таким образом мы связали производство и логистику в единую модель.

Ключевые драйверы модели:
  • объёмы выпуска продукции (интеграция с производственным блоком),
  • маршруты отгрузки,
  • типы транспорта - автотранспорт, ЖД, речные и морские перевозки,
  • подтипы транспорта – например, грузоподъемность автотранспорта,
  • тарифные сетки,
  • ключевые перевозчики,
  • ключевые потребители.

При изменении производственной программы или логистических параметров пересчет происходит в режиме реального времени, а объемы продукции автоматически подтягиваются из производственной модели.

Распределение объемов по маршрутам/транспорту/потребителям/перевозчикам можно задавать:
  • пропорционально факту,
  • пропорционально плану,
  • через настраиваемые коэффициенты,
  • вручную.
К новому блоку ТЗР применимо сценарное моделирование и сравнение версий комплексной системы бюджетирования.
Реализованное решение позволило клиенту:
  • сократить время пересчета ТЗР с нескольких дней до нескольких минут
  • увязать логистику с производственной программой в единой модели
  • повысить управляемость расходов в масштабе миллиардов рублей
  • снизить риски ошибок и зависимость от Excel
  • использовать полноценное сценарное и факторное моделирование
В итоге модель ТЗР стала частью единой системы бюджетирования и управляемым параметром бизнеса.
Понравилась статья?
Больше актуальных новостей и интересных кейсов
Не забудьте подписаться на наш Telegram!
Будьте в курсе событий!
Читайте также: