Бизнес-кейс: планирование расходов на аренду

Время чтения: 2 минуты

Мы используем файлы cookie
Чтобы улучшить работу сайта и предоставить вам больше возможностей. Продолжая использовать сайт вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.
Мы используем файлы cookie
Настройки
Файлы cookie, необходимые для корректной работы сайта, всегда включены.
Другие файлы cookie можно настроить.
Основные файлы cookie
Всегда включен. Эти файлы cookie необходимы для того, чтобы вы могли пользоваться веб-сайтом и его функциями. Их нельзя отключить. Они устанавливаются в ответ на ваши запросы, такие как настройка параметров конфиденциальности, вход в систему или заполнение форм.
Аналитические файлы cookie.
Disabled
Эти файлы cookie собирают информацию, чтобы помочь нам понять, как используются наши веб-сайты или насколько эффективны наши маркетинговые кампании, или чтобы помочь нам настроить наши веб-сайты под вас.
Рекламные файлы cookie
Disabled
Эти файлы cookie предоставляют рекламным компаниям информацию о вашей онлайн-активности, чтобы помочь им предоставлять вам более релевантную онлайн-рекламу или ограничить количество просмотров рекламы. Эта информация может быть передана другим рекламным компаниям.
Расходы на аренду составляют значительную долю от всех операционных расходов ритейлера: в продуктовом ритейле расходы на аренду чаще всего не должны превышать 20%, в фэшн-ритейле – 15%. Поэтому аренда является важным показателем при подготовке бюджета, за ним пристально следят и его необходимо достаточно точно планировать.

К нам обратился крупный онлайн-ритейлер, который работает в более 100 городах России и арендует дарк-сторы почти в каждом районе города.
Задача: спланировать расходы и выплаты по аренде по действующим и новым дарк-сторам (ЦФО). При этом расходы по действующим ЦФО должны формироваться исходя из подписанных договоров аренды, которые ведутся в учётной системе.
Как решали задачу:

1. Загрузили договоры аренды из 1С со следующими параметрами:

a. Дата начала действия договора
b. Дата окончания действия договора
c. Сумма ежемесячного платежа (с НДС/Без НДС)
d. Сумма депозита
e. Тип депозита (возврат/зачет)
f. Первый платёж

В 1С договоры аренды были привязаны к складам, поэтому для перевода данных в термины бюджетирования потребовался мэппинг «Договор – ЦФО». Он осуществлялся непосредственно в 1С.

2. Полученные ежемесячные начисления по договорам аренды автоматически пролонгировали в системе бюджетирования исходя из дат Плана развития ЦФО.

Чтобы спланировать расходы на аренду по действующим ЦФО, в автоматизированной системе была настроена пролонгация исходя из плана развития ЦФО.
В ходе циклов планирования менеджмент анализировал различные сценарии для планов развития, поэтому бюджет аренды в системе бюджетирования пересчитывался многократно. Благодаря встроенной в систему поддержке многосценарности, удается поддержать высокую скорость расчетов и снизить риски ошибок.



3. Посчитали расходы на аренду по ЦФО из плана развития, то есть по тем, которых ещё нет в 1С, но которые уже есть в системе бюджетирования. План развития формировался в разрезе городов с указанием количества ЦФО к открытию и дат открытия.

Для этого мы рассчитали среднюю арендную ставку по городу, исходя из информации по действующим ЦФО, и применили её к количеству открывающихся ЦФО в месяце. При этом учли дату открытия и сдвиг в днях до даты открытия, так как обычно договор аренды заключается раньше, чем открывается дарк-стор. Также предусмотрели возможность вручную скорректировать рассчитанную среднюю ставку по городу, так как, она могла быть посчитана, например, исходя из открытий в центре города, а новые открытия запланированы в спальных районах, где аренда ниже.

Если планировались открытия ЦФО в новом городе, по которому нет средней ставки аренды, то была предусмотрена возможность выбрать город-аналог для города открытия.

Техническая сложность данной задачи состояла в том, что открытия и, соответственно, арендные расходы, необходимо было учитывать накопленным итогом с учётом дат открытий: то есть, к примеру, открытия текущего месяца должны учитывать количество открытий предыдущего месяца с определенной даты.

4. Всё вышеперечисленное относится к планированию постоянной части аренды, то есть непосредственно к ежемесячным платежам по договорам аренды).

Следующим шагом после планирования постоянной части было планирование переменной части: расходов на коммунальные услуги, ремонт и т.п. В данном кейсе эта задача была решена путём ввода предрассчитанного процента переменной части от постоянной части. Но методологически расчёт может быть усложнён путем внедрения драйверной модели или применения коэффициентов сезонности.

Таким образом, мы получили ежемесячные начисления по аренде – постоянную и переменную части – по действующим и новым ЦФО. Теперь нужно было спланировать выплаты.

5. У клиента внедрён единый подход к планированию поступлений и оплат для всех статей CF в зависимости от выбранного способа оплаты.

При планировании выплат по аренде дополнительно учитывалось условие возврата/взаимозачета депозита по договору: таким образом, в последний месяц договора автоматически формировалось либо поступление ДС, либо уменьшался платеж.

6. Система бюджетирования клиента предполагала сценарное планирование.

С точки зрения планирования арендных расходов это означало, что клиенту нужна была возможность выбирать, какой из сценариев обновлять, то есть загружать новые договора из 1С. Это было решено технически с помощью настройки процесса импорта с указанием, какой конкретно сценарий обновлять, а также возможностью копирования данных между сценариями. Таким образом, ответственный пользователь мог самостоятельно принимать решение по загрузке данных в выбранный сценарий.

7. Интеграция модели бюджетирования в части расходов на аренду и модели формирования отчетности по международным стандартам.

Формирование фактической и плановой отчетности по МСФО у клиента реализовано в отдельной модели, это связано с тем, что пользователи и бизнес-процесс в целом отличаются от модели бюджетирования. Поэтому сформированные и согласованные плановые данные по расходам на аренду в последствие экспортируются в модель МСФО, где с учетом корректировок согласно стандарту МСФО 16 отражаются в консолидированной отчётности.
Итог:

В результате внедренного решения клиент получил достаточно точную и детализированную модель планирования арендных расходов, которая позволяет анализировать данный KPI верхнеуровнево, между сценариями, разными городами, пересматривать план открытий новых ЦФО. Благодаря встроенной в систему поддержке многосценарности нам удалось обеспечить клиенту высокую скорость расчетов и снизить риски ошибок.

Также благодаря интеграции данного решения с системой бюджетирования и учётной системой, это позволило выявить и устранить ошибки в системе учёта, что привело к бОльшему порядку и прозрачности исходных данных.

В целом клиент получил проработанную методологию расчёта расходов на аренду, которую он может применить для автоматизации на любой платформе.

Понравилась статья?
Больше актуальных новостей и интересных кейсов
Не забудьте подписаться на наш Telegram!
Будьте в курсе событий!
Читайте также: